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Evaluation de la sensibilité littorale à l’érosion en France méditerranéenne dans un contexte de changement climatique

NumerosImpromptus
  • #03
Résumé Un tiers de la population française se concentre sur les zones côtières méditerranéennes (Eurostat, 2012), qui accueillent de grands centres urbains ainsi que des activités telles que le tourisme. Or, les villes densément peuplées du littoral méditerranéen français sont confrontées à des risques notamment en raison de l’élévation du niveau de la mer qui devrait augmenter entre 7 et 12 cm au cours du 21ème siècle (Gualdi et al., 2013). L’objectif principal de ce travail est donc de déterminer les zones côtières les plus sensibles à l’érosion à partir d’un indice de sensibilité (ISC) qui repose sur 6 variables : la géomorphologie, la pente côtière, l’élévation relative du niveau de mer, le changement du littoral, l’amplitude moyenne de la marée et la hauteur de vague significative (Shaw et al,. 1998). Cette étude est réalisée à l’échelle régionale pour la France méditerranéenne à partir de données gratuites et/ou libres. La cartographie issue de nos travaux montre que 45,7 % de la zone d’étude appartient à la catégorie de sensibilité très élevée. Cette étude donne un aperçu de la sensibilité littorale à l’érosion en France méditerranéenne afin de mieux anticiper les changements à venir et les intégrer dans les aménagements des villes méditerranéennes.
Abstract A third of the French population is concentrated in the Mediterranean coastal areas (Eurostat,2012) that host large urban centers, as well as activities such as tourism. The densely populated cities in the French Mediterranean coast face particular risks because of an anticipated sea level rise, that is expected to increase between 7 to 12 cm in the 21st century (Gualdi et al., 2013) . The main objective of this work is to determine the most sensitive to erosion coastal regions from a Sensitivity Index (CSI) based on six variables: geomorphology, coastal slope, sea-level rise, shoreline displacement, mean tidal range and significant wave height (Shaw et al., 1998). This study was conducted at the regional level of Mediterranean France from free and / or open data. The outcome of our work shows that 45.7% of the study area belongs to the very high sensitivity category. This study provides an overview of sensitivity to coastal erosion in Mediterranean France in order to better anticipate to future changes and incorporate them into the amenities of the Mediterranean cities.
Année de publication 2017
Discipline
  • Géographie
  • Climatologie
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Rôle des variables climatiques dans une approche de modélisation de l’impact du changement climatique sur la distribution de trois espèces végétales dans le Mercantour (Alpes franco-italiennes)

NumerosImpromptus
  • #03
Résumé Le dernier rapport du GIEC (Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat) fait état de nombreuses conséquences sur la biodiversité terrestre induite par l’élévation des températures.
La démarche modélisatrice spatialement explicite est une façon d’établir des prévisions et d’aller au-delà de l’observation de terrain en s’émancipant des contraintes de celle-ci. Les modèles dynamiques, et
les données climatiques à basse résolution spatiale, permettent de mettre en place des modèles capables de formaliser les modifications des aires de distribution des espèces végétales par la simulation des
processus biologiques de ces dernières. Or, ce type de modèle ne permet pas, encore, d’établir des anticipations probables des aires de distribution futures des espèces végétales. Afin d’accorder un crédit plus important à ce type de modèle, l’objectif de cette étude est d’estimer le poids des variables climatiques dans cette approche
modélisatrice. La méthode mise en place consiste, dans un premier temps, à produire des simulations cartographiques d’aires de distribution résultant de la variation des paramètres des variables climatiques. La seconde étape, analyse statistiquement ces résultats pour estimer le poids des variables climatiques. Les résultats amènent à se questionner sur l’utilisation des indices de synthèse au sein de ce type de démarche modélisatrice.
Abstract The last IPCC report (Intergovernmental Panel on Climate Change) presents numerous consequences of temperature elevations on terrestrial biodiversity. Spatial modeling is a way to forecast and to go beyond field observation by emancipating constraints thereof. Dynamic models and climate data with low spatial resolution, allow to develop models capable of formalizing the changes of plant species distribution by the simulation of their biological processes. However, this model does not still allow to establish the probable anticipations of future plant species distribution. To validate this model, the aim of this study is to estimate the weight of climate variables. The method involves, firstly, at produce cartographic simulations of distribution areas resulting from changes in climatic variables settings. The second step statistically analyzes these results to estimate the weight of climate variables. The results raise the question of the use of synthetic index.
Année de publication 2017
Discipline
  • Géographie
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Aléas climatiques et développement économique dans les villages du Massif Central

Auteur.e.s
NumerosImpromptus
  • #03
Résumé Les montagnes du versant méditerranéen du Massif Central sont soumises aux aléas climatiques classiques de cette région (excès de précipitations, saisons tranchées). Viennent s’ajouter à ces
attributs deux caractéristiques propres au milieu montagnard : un hiver long, des amas de neige parfois importants et un relief contrasté, entre des plateaux correspondant à une pénéplaine hercynienne soulevée, et des vallées profondément encaissées favorisant les inversions thermiques et l’accélération des eaux. Pourtant, ces montagnes, aujourd’hui quasi désertes, ont été habitées pendant des siècles, parfois même surchargées. Ce peuplement n’est pas uniquement dû au caractère refuge de ces hauteurs mais à un certain nombre d’atouts pour qu’une société rurale équilibrée s’y développe : l’eau, la possibilité de cultiver et d’y produire de tout.
Abstract Massif Central mountains of mediterranean slope are under the influence of climatic aleas, heavy rains, contrasted seasons. More,
as two characteristics of moutains, a long winter, important snow cover and contrast between hercynian plateau and deep valleys accelerating the rate of water flowing. However, these moutains are for centuries widely full of people, sometimes overcrowded. This settlement is not only here for these heights are a shelter, but for a number of assets to develop there a balanced rural society, the water, the opportunity to grow and produce everything.
Année de publication 2017
Discipline
  • Géographie
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Analyse morphologique d’une ville méditerranéenne à partir des bases de données urbaines (BDU) et des outils SIG pour préparer la cartographie et la mesure des températures en période d’îlot de urbain (ICU)

NumerosImpromptus
  • #03
Résumé L’objectif de cette étude est de préparer une campagne de mesures sur l’ensemble de la commune de Marseille en cartographiant, à partir du traitement de plusieurs couches de données numériques, les secteurs les plus favorables à la survenue d’îlots de chaleur urbains durant les situations atmosphériques favorables. Nous avons traité les couches : bâtiment, cadastre, voirie, végétation et Modèle Numérique de Terrain (MNT) pour produire des indicateurs spatiaux similaires à ceux proposés dans la méthode des LCZ «Local Climate Zone» ainsi qu’un autre indicateur plus détaillé pour identifier les canyons urbains.
Abstract The objective of this study is to prepare a measurement campaign throughout the city of Marseille by mapping, from the treatment of multiple layers of digital data, the most favorable to the occurrence of urban heat island of sectors during favorable weather conditions. We treated the layers: building cadastre, roads, vegetation and terrain to produce spatial indicators similar to those proposed in the method of LCZ «Local Climate Zone» and one more detailed indicator to identify urban canyons.
Année de publication 2017
Discipline
  • Géographie
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