Lipovac Léo
Nom de la structure
Ined, Lped, Diginove
Ville
Aubervilliers
Can we estimate sub-Saharan Africa’s population from remote sensing images and land cover mapping?
NumerosImpromptus
- #08
Résumé
Suivre les densités et la distribution spatiale de la population à distance est un rêve qui devient presque réalité. Il est très utile de connaitre la population de localités spécifiques pour la gestion ex-post des catastrophes, ou la planification nationale, en particulier dans des contextes où il est impossible d’accéder aux habitants pour une enquête ou un recensement - des situations de violence par exemple. C’est aussi précieux quand la population change rapidement - pour suivre l’ouverture d’un front pionnier ou l’expansion urbaine. Alors que le nombre de satellites ne cesse d’augmenter et que les initiatives de
données ouvertes livrent un volume de plus en plus important de données satellitaires quotidiennes, les bases de données concernant la population et l’empreinte urbaine se multiplient également.
données ouvertes livrent un volume de plus en plus important de données satellitaires quotidiennes, les bases de données concernant la population et l’empreinte urbaine se multiplient également.
Abstract
Monitoring population densities and distribution from afar is a dream almost come true. Knowing how many people reside in specific localities is useful in post-catastrophy management as well as for national planning, especially in contexts where access to population with surveys and censuses is impossible -situations of violence for instance. It is also precious when population changes fast – to monitor the opening of new frontier land, or the spread of fast-growing cities. As satellite numbers increase and open data initiatives deliver an increasing amount of remote sensing data on a daily basis, urban footprint and population databases multiply.
Année de publication
2024
Discipline
- Géographie
- Démographie
Fichier : LES_IMPROMPTUS_8__Chap_12__V25.pdf
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