Mini Atelier QGIS & R : créer des figures (16/04/2024)


Objectifs

Les objectifs de ce mini-atelier consistent à :
  • faire une démonstration d'édition de figures sous qgis et R,
  • faire une démonstration de l'édition d'une carte en intégrant une figure sous qgis et R,

Les données

Veuillez suivre ce lien pour télécharger le dossier des données qui serviront à la démonstration de l'édition de figures sous Qgis : Data_arrondissement_Dakar. Décompresser le dossier et importer la couche Data_arrondissement_Dakar dans Qgis. Afficher la table des attributs pour visualiser les informations contenues dans la couche. Il s'agit des champs décrits dans le tableau suivant :
Libellés Descriptions
Pays nom du pays
Depart nom du département
Arrond nom de l'arrondissement
ID identifiant de l'arrondissement
Area superficie de l'arrondissement en km2
Annee année
N_pop nombre d'habitants
density densité d'habitants par km2
Pro_eau proportion de la superficie de l'eau
Pro_urb proportion de la superficie de la tache urbaine
Pro_sol proportion de la superficie des sols nus
Pro_veg proportion de la superficie de la végétation
N'oublier pas d'enregistrer votre projet afin de sauvegarder votre travail.

Extension

L'extension Data Plotly sera utilisée pour la réalisation de différentes figures sous qgis à partir des données d'une couche géographique. Aller dans l'outil de gestion des extensions et installer Data Plotly (Vue 1).
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Vue 1



Figure 1 : diagramme circulaire

Le diagramme circulaire sera utilisé pour la représentation de la proportion de la population par arrondissements par rapport à la population totale de Dakar en 2021.
Avant de procéder à l'édition de ce diagramme circulaire, je vous recommande de changer le style de la symbologie de la couche afin de catégoriser les arrondissements avec une différenciation des couleurs (Vue 2).
Capture d'écran catégorie d'arrondissement
Vue 2

Cliquer sur l'icone de l'extension Data Plotly (Vue 3), puis Add a new dock et renommer l'édition de figure (Vue 4).
image Screenshot_20240414_150218.png (24.8kB)
Vue 3
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Vue 4

La fenêtre de l'extension Data Plotly s'ouvre comme vous pouvez le visualiser depuis la vue 5. Vous devez élargir la largeur de cette fenêtre afin d'améliorer la résolution de sortie de la figure. Ensuite, dans la section type de figure, choisir le type "Pie Chart" (Vue 5). Dans les paramètres du diagramme, sélectionner la couche des données, le champs des groupes (Arrond) et le champs Y (N_pop). Dans les propriétés, donner un titre à la légende (arrondissement), spécifier la couleur des boîtes et du trait, puis la largeur du rond central si besoin. Aller tout en bas de la fenêtre et cliquer sur (créer le graphique). Aller dans le menu des options et spécifier le titre du graphique, la police, la taille et la couleur des différents textes (Vue 6, et enfin cliquer sur (mettre à jour le graphique). Vous pouvez trouver de la documentation dans le menu (Docs).
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Vue 5
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Vue 6

Visualiser votre diagramme circulaire (Vue 7). Sachez que la figure est interactive avec la couche. Sélectionner une valeur depuis le diagramme et vous verrez l'unité sélectionnée sur la couche. Pour exporter la figure, cliquer sur l'icône sauvegarde tout en bas de la page. Vous pouvez également exporter le lien HTML de votre figure en cliquant sur l'icône HTML en base de la page. Aller le menu configuration en base de la base et sauvegarder la configuration de votre figure.
image Screenshot_20240415_114011.png (56.6kB)
Vue 7


Figure 2 : boîtes à moustaches

Les boîtes à moustaches seront utilisées pour visualiser la distribution de la densité de population par arrondissement de Dakar mais grouper à l'échelle des départements. Pour ce faire, aller dans la section type de figure, choisir le type "Box Plot" (Vue 8). Dans les paramètres du diagramme, sélectionner la couche des données, le champs des groupes (Depart) et le champs Y (DENSITY). Dans les propriétés, donner un titre à la légende (arrondissement), spécifier la couleur des boîtes et du trait, l'orientation des boîtes (verticale ou horizontale), les valeurs statistiques à présenter (ecart type ou moyenne), la représentation des valeurs abérrantes (sans, standards ou suspectes). Aussi, vous pouvez spécifier l'orientation des axes et leurs modes (linéaire, logarithmique ou catégorisé). Aller dans le menu des options et spécifier le titre du graphique et labelles des axes, la police, la taille et la couleur des différents textes (Vue 9), et enfin cliquer sur (créer le graphique).
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Vue 8
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Vue 9

Visualiser la figure des boîtes à moustaches (Vue 10), sauvegarder la figure et la configuiration.
image Screenshot_20240415_134532.png (41.9kB)
Vue 10


Figure 3: diagramme en bâtons

Les diagrammes en bâtons seront utilisées pour visualiser la répartition de la proportion de la tache urbaine par arrondissement mais grouper à l'échelle de départements. Alors, aller dans la section type de figure, choisir le type "Bar Plot" (Vue 11). Dans les paramètres du diagramme, sélectionner la couche des données, le champs des groupes (Depart) et le champ Y (Pro_urb). Dans les propriétés, donner un titre à la légende (arrondissement), spécifier la couleur des boîtes et du trait, l'orientation des boîtes (verticale ou horizontale), la position des labelles (Automatique, inside bar, outside bar). Aller dans le menu des options et spécifier le titre du graphique et labelles des axes, la police, la taille et la couleur des différents textes (Vue 12), mais aussi spécifier le mode de superposition des barres et le champ de catégorisation (Arrond) et enfin cliquer sur (créer le graphique).
image Screenshot_20240415_212853.png (0.1MB)
Vue 11
image Screenshot_20240415_213011.png (0.1MB)
Vue 12

Visualiser la figure des diagrammes en bâtons (Vue 13), sauvegarder la figure et la configuiration.
image Screenshot_20240415_213042.png (93.7kB)
Vue 13


Figure 3 : Nuage de points

Le nuage de points sera utilisé pour visualiser l'évolution de la proportion de la tache urbaine, du sol nu et de la végétation en fonction de la densité de la population. Aller dans la section type de figure, choisir le type "Scatter Plot" (Vue 14). Dans les paramètres du diagramme, sélectionner la couche des données, le champ des abscisses X (Density) et le champ des ordonnées Y (Pro_urb). Dans les propriétés, spécifier la couleur du marqueur et du trait, spécifier le type de marqueur (Point, ligne, Points et lignes), le type de points et de ligne, spécifier le choix des labelles à afficher et cocher la case (Hover label as text). Aller dans le menu des options et spécifier le titre du graphique et labelles des axes, la police, la taille et la couleur des différents textes (Vue 15), mais aussi spécifier le champ des labelles (Arrond). Enfin, choisir le type de graphique (sous-graphiques), puis graphiques en colonnes et enfin cliquer sur (créer le graphique). Refaire les mêmes manipulations en modifiant le champ Y pour les valeurs du sol nu et de la végétation tout en changeant les couleurs des symboles, jaune pour le sol nu et verte pour la végétation.
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Vue 14
image Screenshot_20240415_220519.png (0.2MB)
Vue 15

Vous venez de générer trois graphiques empilés (Vue 16). Renseigner les textes des abscisses et des ordonnées. Sauvegarder la figure et la configuiration.
image Screenshot_20240415_223259.png (0.2MB)
Vue 16


Figure 4 : édition d'une carte en intégrant une figure

En fin, réaliser une carte des arrondissements en intégrant la figure 1 du diagramme circulaire. Utiliser alors, les outils de l'édition d'une mise en page d'une carte (vue 17) pour ajouter une légende, l'échelle, la flèche nord, un tableau des attributs, la figure 1 et du texte.
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Vue 17

Voici ma proposition de carte (Vue 18) que vous pouvez vous inspirer.
image figure_finale.png (1.2MB)
Vue 18

Réalisé par :

Laura Marche, Ingénieure statisticienne, LPED, IRD.
Attoumane Artadji, Ingénieur en géomatique, IRD, LPED.

Date de la séance: 16 avril 2024.

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