Le sujet au départ



L’analyse multiniveau est devenue une méthode incontournable en modélisation notamment dans le
domaine de la santé [1,2] et des sciences sociales [3]. Ce projet est complémentaire au cours «
Information hiérarchique et Analyse multiniveau» en proposant de s’intéresser à la modélisation d’une variable qualitative par une régression logistique multiniveau [4, 5] et à sa mise en oeuvre dans le cadre d’un grand jeu de données, par exemple les données de l’enquête démographique et de santé du Kenya de 2014. Ce travail sera effectué à l’aide du logiciel SAS. La problématique est à construire.

Mots-clés : Modélisation, Analyse multiniveau, régression logistique

Références principales:
[1] Chaix B, Chauvin P. L’apport des méthodes d’analyse multiniveau dans l’analyse contextuelle en
épidémiologie sociale : une revue de la littérature. Rev Epidemiol Santé Publ 2002; 50: 489-499.
www.hal.inserm.fr/...00/08/93/40/DOC/Article_RESP.doc
[2] C. Dassa, L. Gauvin (2004), L’analyse multiniveaux : avancées récentes et retombées anticipées
pour l’étude des inégalités sociales et de santé, Santé, Société et Solidarité, Vol 3, Numéro 2, pp. 187-195 http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/oss_1634- 8176_2004_num_3_2_1010
[3] D. Courgeau and B. Baccaïni, Analyse multi-niveaux en sciences sociales, (1997), Population
(French Edition) 52e Année, No. 4, Nouvelles approches méthodologiques en sciences sociales, pp.
831-863 http://www.jstor.org/stable/1534616
[4] Bringé A. et Golaz V., Manuel pratique d’analyse multiniveau, Méthode et savoirs, INED éditions,2017
[5] P. Bressoux, Modélisation statistique appliquée aux sciences sociales (2010), Méthodes en
sciences Humaines, De boeck


Les données

Elles se trouvent ici: https://amubox.univ-amu.fr/s/NqJFpS8gxXqJFnY . Il y a:
-le rapport de l'enquête avec les questionnaires en annexe
-le dossier KEHR qui se rapporte à la base de données ménages
-le dossier KEIR qui se rapporte à la base de données femmes

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